Technical Analysis का मीनिंग क्या होता है
इतने अधिक डेटा के साथ यह जानना कि कैसे इस डेटा को किसी व्यवसाय में, किसी सामाजिक सुधार में, किसी शोध कार्य में, या किसी भी क्षेत्र के लिए जानकारी को एकत्र करने में और उसे व्यवस्थित करने और समझने में, एक कठिन कार्य हो सकता है – लेकिन डेटा एनालिटिक्स इसका समाधान है।
Trading और Investment क्या हैं, दोनों में क्या अंतर है
जब भी नए लोग शेयर मार्केट में आते है। उसके मन में ये सवाल जरूर आता ही हैं। Trading और Investing क्या है इन दोनों में क्या अंतर होते हैं। ये सवाल मन में आना जायज भी हैं। जब तब नए लोगो को ये समझ नहीं आते उसे कैसे पता लगेगा उसका जोखिम क्षमता और लक्ष्य के हिसाब से, Trading और Investing में उसके लिए किया बेहतर होगा। आज हम जानेंगे Trading और Investing होता क्या है, दोनों में क्या अंतर हैं, Trading कितने तरह की होते हैं। साथ ही साथ जानेंगे कि ट्रेडिंग से हर रोज कमाई कर सकते है या नहीं।
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Trading क्या होता है:-
जब भी आप शेयर को खरीदते हो और उस दिन ही बेच देते हो। तब इसे Trading कहते हैं। मतलब आप Stock Trading में ज्यादा समय तक शेयर को अपने पास नहीं रख सकते हो। मान लीजिए आप एक शेयर खरीदा 200 रुपये में प्रॉफिट होने पर आपने उस दिन ही 220 रुपये में बेच दिया। इसी प्रोसेस को कहते है ट्रेडिंग। Trading करते वक्त Trader हमेशा Technical Analysis के साथ चलते हैं। जिससे उस कंपनी के शेयर प्राइस को कुछ समय आगे का शेयर प्राइस अंदाजा हो जाता हैं। इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कंपनी क्या काम करती है, भविष्य की योजना क्या हैं। सिर्फ ये देखा जाएगा शेयर प्राइस किस तरफ जा रही है। Trading करते समय न्यूज़ पर ध्यान देना बहुत जरुरी होता हैं. क्युकी कोई अच्छी खबर किसी भी शेयर को ऊपर ले जा सकती हैं। और बुरी खबर एकदम से नीचे भी ला सकती हैं।
Trading के प्रकार (Types of Trading):-
बहुत सारे Types of Trading होते है मुख्य रूप से 5 तरह का होता है। जिससे ट्रेडर ट्रेडिंग करके पैसा कमाई कर सके।
Investing क्या होता है:-
जब कोई शेयर आज खरीद के बहुत साल बाद बेच देते है तब इसे Investing कहते हैं। इन्वेस्टिंग में आप बहुत लंबे समय के शेयर को अपने Demat Account में रखते हो। कंपनी के वित्तीय विवरण, पिछले प्रदर्शन, भविष्य में होने वाले ग्रोथ को देखते हुए ही किसी भी शेयर में इन्वेस्ट करता हैं। Investing में Fundamental Analysis करना बहुत जरुरी हैं। जिससे आपको कंपनी के बारे अच्छी नॉलेज होगा और भविष्य में अच्छा रितर्न कमाके देगा।
क्या Trading से रोज पैसा कमाई कर सकते है:-
जी बिल्कुल आप ट्रेडिंग से हर रोज पैसा कमाई कर सकते हो। लेकिन जैसा कि हम जानते है Share Market रिस्क भी होता हैं। जिस तरह आप रेगुलर कमाई कर सकते है ठीक उसी तरह नुकसान भी हो सकता हैं। लाभ और नुकसान निर्भर करता है आपके ट्रेडिंग रणनीति के ऊपर। कब आप कौन सा ट्रेड ले रहे हो और आप कितना सही हो। जहा लोग बहुत कम समय में लाखो रूपया कमा लेते है वही कुछ लोग कम समय में लाखों रुपये का नुकसान भी कर लेते हैं।
अगर आप नए निवेशक हो तो आपको सबसे पहले Investing की तरफ जाना चाहिए। क्युकी अच्छा शेयर कम समय में नीचे भी आ सकता हैं। लेकिन लंबे समय में वो शेयर जरूर ऊपर जाएगा ही। आपको एसी शेयर में निवेश करना चाहिए जो शेयर भबिस्य में बढ़ने की पूरी संभावना रहती हैं।
आशा करता हु आपको Trading और Investment क्या हैं, दोनों में क्या Technical Analysis का मीनिंग क्या होता है अंतर है, कितने Types के होते है आपको अच्छी तरह से समझमे आ गया होगा । इससे जुड़ी कोई सवाल या सुझाब है तो कमेंट में जरुर बताए। शेयर मार्केट के बारे में बिस्तार से जानने के लिए आप हमारे और भी पोस्ट को पढ़ सकते हैं।
Technical Analysis का मीनिंग क्या होता है
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कंपनी प्रमोटर या प्रवर्तक क्या होता है
कंपनी प्रमोटर का नाम दोस्तों आपने अनेको बार बिज़नेस न्यूज़ चैनल्स पर , समाचार पत्रों में सुना ही होगा एक कंपनी प्रमोटर क्या होता है, कंपनी प्रमोटर कौन होता है, Promoter meaning in Hindi आदि प्रश्न के उत्तर जानने की कोशिश आपने की होगी।
प्रमोटर का हिंदी में अर्थ व परिभाषा (Promoter Meaning in Hindi )
प्रमोटर का हिंदी में अर्थे कंपनी प्रवर्तक होता है कंपनी का प्रवर्तक बाजार में एक नये व्यवसाय के लिए अनुसंधान करता है बाजार में किसी नये उत्पाद और व्यवसाय को लेकर एक कंपनी का निर्माण करता है तथा आवशयक सामग्री को एकत्रित कर कंपनी का सचालन करता है।
बाजार में उपभोक्ताओं व ग्राहकों की दिन प्रतिदिन आवशयकताये बढती रहती है उनकी आवशयकताओं की पूर्ति के लिए एक वयक्ति या वयक्तिओ का समूह बाजार में अनुसन्धान कर एक कंपनी का निर्माण Technical Analysis का मीनिंग क्या होता है करते है जिन व्यक्ति या वयक्तियो के समूह के द्वारा कंपनी की स्थापना की जाती है उन्हें कंपनी प्रमोटर या प्रवर्तक कहा जाता है।
ROCE का एक उदाहरण :
कंपनी ABC के लिए , roce meaning in hindi
Equity Share Capital है 10 करोड़ , Reserves & Surplus है 100 करोड़ , Preferred Equity 20 करोड़।
और Short Term Debt कुछ भी नहीं है लेकिन Long Term Borrowings 70 करोड़ का है।
इस तरह Total Capital Employed = 10 + 100 + 20 + 70 = 200 करोड़ होगा।
और उसका EBIT है 30 करोड़। roce meaning in hindi
तो उसके लिए ROCE = 30 करोड़ / 200 करोड़ = 0.15 यानी 15 % .
अब Technical Analysis का मीनिंग क्या होता है क्या यह रिटर्न अच्छा है, या नहीं ?
इसके लिए हमें यह जानना चाहिए की कंपनी ने Long Term Borrowings कितना ब्याज देना पड़ेगा।
अगर ऊपर के उदाहरण में कंपनी ने Long Term Borrowings पर कंपनी को 30 करोड़ का ही ब्याज चुकाना है, तो Equity निवेशक कुछ लाभ नहीं होगा।
डेटा Analytics के प्रकार | Types of Data Analytics in Hindi
डेटा एनालिटिक्स चार प्रकार के होते हैं
- डिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स Technical Analysis का मीनिंग क्या होता है | Descriptive Analytics
- डायग्नोस्टिक एनालिटिक्स | Diagnostic analytics
- प्रिडिक्टिव एनालिटिक्स | Predictive Analytics
- प्रिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स | Prescriptive Analytics
डिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स | Descriptive Analytics in Hindi
डिस्क्रिप्टिव Analytics समय के साथ घटनाओं का वर्णन करता है, जैसे कि क्या वर्तमान महीने की बिक्री अंतिम से बेहतर है।
डायग्नोस्टिक एनालिटिक्स | Diagnostic analytics in Hindi
डायग्नोस्टिक एनालिटिक्स किसी भी घटना के कारण पर केंद्रित है। इसमें सवालों के जवाब देने के लिए डेटा की जांच करते है, जैसे कि “क्या मौसम बीयर की बिक्री प्रभावित करता है?” या “क्या नई विज्ञापन पॉलिसी द्वारा बिक्री प्रभावित होती है?”
डेटा एनालिटिक्स के लाभ | Benefits of Data Analytics in Hindi
- निर्णय लेने की क्षमता में सुधार होता है।
- मार्केटिंग अधिक प्रभावी हो जाती है।
- कस्टमर सर्विस में सुधार होता है।
- ऑपरेशन्स की दक्षता बढ़ जाती है।
आज आप डेटा की बढ़ती मात्रा और उच्च-स्तरीय एनालिटिक्स तकनीक के कारण अधिक से अधिक जानकारी बहुत तेज़ी से कम समय में प्राप्त कर सकते हैं।
यहां हम कुछ ऐसी तकनीकों के बारे में पढ़ेंगे जो डेटा एनालिटिक्स को और बेहतर बनाती हैं –
निष्कर्ष | Conclusion
डेटा किसी भी कंपनी के लिए बहुत महत्वपूर्ण होता है और यह उन्हें अपने ग्राहकों को समझने, अपने विज्ञापनों को अधिक प्रभावी बनाने आदि में मदद करता है। डेटा एनालिटिक्स टूल और प्रक्रियाएं बहुत महत्वपूर्ण हैं क्योंकि डेटा के कई फायदे हैं लेकिन इन टूल्स के बिना आप इन फायदों का उपयोग नहीं कर सकते।
इस प्रकार, हम कह सकते हैं कि डेटा एनालिटिक्स किसी भी व्यवसाय के विकास के लिए बहुत महत्वपूर्ण है क्योंकि डेटा एनालिटिक्स कंपनी को उसके प्रदर्शन को बेहतर करने में मदद करता है।